神经网络工具箱软件

 

演示软件BPKit-Demo

 

操作界面如下:

 

 使用方法:

 首先用户须在D盘建立一个子目录或者根目录下存放BPKit-Demo.exe训练样本.txt测试数据.txt 

训练样本.txt的内容和格式举例 说明如下:

7----训练样本组数
5----测试数据组数
2----输入层节点数
5----隐含层节点数
2----输出层节点数
100000-------迭代次数
0.15---------精度
0.1 0.1------输入样本1,空格隔开,下同
0.2 0.01-----输出样本1
0.2 0.2------输入样本2
0.39 0.04-----输出样本2
0.3 0.3------输入样本3
0.61 0.09-----输出样本3
0.4 0.39------输入样本4
0.8 0.16-----输出样本4
0.5 0.5------输入样本5
1.02 0.25-----输出样本5
0.6 0.62------输入样本6
1.22 0.36-----输出样本6
0.7 0.71------输入样本7
1.45 0.49-----输出样本7

测试数据.txt的内容和格式举例 说明如下:

0.1 0.1----测试数据1,空格隔开,下同
0.2 0.2----测试数据2
0.3 0.3----测试数据3
0.4 0.39----测试数据4
0.5 0.5----测试数据5
 

当上述三个文件准备好之后,便可以双击BPKit-Demo.exe运行,然后选择学习率和动量因子,可以先尝试学习率为0.1动量因子为0.5;运行条件满足之后预测输出文件"预测结果.txt"于当前目录,测试数据的预测结果便保存在此文件中。此示范程序的不足是不能保存学习经验用于以后的预测而只能一次性预测。下载BPKit-Demo  

如果用户发现学习很久还未结束想强行退出,那么请记得手动清除进程文件中的BPKit-Demo.exe 

如需要获得下列神经网络软件用于学习研究,请联系站长 

反向误差传播神经网络软件BPKit                  注册版本价格:人民币50元            

径向基函数神经网络软件RBFKit                   注册版本价格:人民币50元          

自适应谐振理论神经网络软件ART2Kit           注册版本价格:人民币50元

自组织映射神经网络软件SOMKit                   注册版本价格:人民币50元         

 

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