BPKit-RBFKit预测比较

  三个变量先乘后除,同样的精度要求0.01,同样的学习率0.01,同样的动量因子0.5,BPKit循环了50000次,RBFKit循环了2477次。对于用来训练的48组数据再次用来预测,双方的预测结果如下:

        对于超出训练数据范围的5组数据,BPKit比较好地给出了预测,RBFKit误差变大了!

           希望RBFKit编程本身并无错,但这样的预测误差实在不能容忍:)

 

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