RBFKit

 1. 首先在软件当前目录准备好训练样本数据和测试数据，两者均为文本文件。训练样本文件的名字按照文件起名的方法可以自己定义，而测试数据文件一定要叫做“测试数据.txt”。测试数据的格式为每组测试样本一行，可含对应的期望值(每组期望值单独一行)，如果每组训练样本有几个变量则中间用空格隔开。训练样本数据格式如下：

第一行：训练样本组数

第二行：测试样本组数

第三行：输入层节点数

第四行：隐含层节点数(小于或等于训练样本组数，一般取等于时最逼近，但速度慢些)

第五行：输出层节点数

第六行：循环次数限制

第七行：精度要求限制(误差和)

第八行开始直至结束：每一组输入样本和对应的输出样本各一行，每组的各个数据用空格隔开

测试数据格式如下(不含期望值时)

2. 按“导入训练数据并训练”，软件开始训练学习，不能中途退出，当循环次数满足或者误差和小于指定精度时程序便停止学习。此时按“预测”就预测生成结果了。预测结果便保存在当前目录的“预测结果.txt”

3. 如果只想利用以前运行本软件的数据直接预测，那么将与本程序对应的RBFHint.txt项目文件放入当前目录并确认测试数据.txt在同一目录，然后按下“预测”按钮即生成结果，也在当前目录，文件名也叫“预测结果.txt”。这里说的是，对应的RBFHint.txt文件可以打开并修改其中测试样本的组数然后保存并与对应的组数数值的测试数据放在当前目录以便按下“预测”按钮来预测新的不同于上次测试数据组数的数据(训练样本情况没变的前提下)，注意不要改变破坏该文件里其它数据和空格等! 注意：软件每次运行学习成功之后都会产生一个名字为RBFHint.txt文件，就在当前的目录下。

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